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Metí Gemma 3n E2B a correr 100% en el navegador de un blog estático: WebGPU, 3 GB de modelo, cero servidor. Lo que parecía un demo de una tarde se volvió headers que GitHub Pages no deja poner, un modelo gated en R2, un progress bar imposible y un chat armado a mano. Los números reales en una M2 Max, y por qué hoy esto vive mejor en backend o mobile que en la web.

El principal contra del approach funcional + DDD siempre fue el boilerplate. Resulta que es justo el código que los LLMs escriben sin enredarse. Por qué DDD funcional con dry-rb es terreno fértil para trabajar con IA, código lado a lado vs ActiveRecord, y los costos que el approach sigue teniendo aunque la IA se haga cargo del andamio.

Desde Don't Make Me Think hasta generar UIs con AI. Cómo usar Google Stitch para prototipar, iterar y crear productos con diseño real sin ser diseñador.

pgvector lleva en producción desde 2023 y la mayoría de las apps no necesitan Pinecone ni Weaviate. Cómo instalar la extensión, guardar embeddings, buscar por similitud, y cuándo sí necesitas un vector DB dedicado.

El tamaño del contexto afecta directamente latencia y costo. Cómo medir qué estás enviando realmente, cuándo chunking vs summarization vs retrieval, y por qué streaming cambia el UX aunque el tiempo total sea el mismo.

DeepSeek R1 llegó el 20 de enero de 2025 y rompió el supuesto de que los modelos de razonamiento frontier requieren clusters de $100M. Qué cambió, qué no, y qué significa para developers.